공지사항

[전자정보] 저널정보DB "S2Journal AI" Trial 서비스 안내

작성일: 2026.09.30
조회수: 63

도서관에서는 원내 이용자를 대상으로 S2Journal AI 서비스 트라이얼을 아래와 같이 운영합니다.&nbsp;저널 정보 검색, 저널 논문 동향 파악 등 AI 기반 저널정보 서비스를 체험해 보시기 바랍니다.&nbsp;• 운영 기간: 2026. 10. 1.(목) ~ 10. 31.(토)• 이용 대상: 전 임직원• 이용 방법: 기관 IP 내 PC 접속 후 S2Journal AI 이용 (또는 전자도서관(<a href="http://www.kimm.re.kr/library)">www.kimm.re.kr/library)</a> &gt; 해외DB &gt; S2Journal(<a href="https://s2journal.bwise.kr/)">https://s2journal.bwise.kr/)</a> 접속)&nbsp;• 주요 기능&nbsp;- 저널 정보 및 영향력 지수, 인용색인의 주제 분야별 요약 정보 제공&nbsp;&nbsp;- SCIE, Scopus 등 국내외 등재 저널 정보, 기관 선정 심의 생략 목록, 의심 저널 체크리스트 등 정보 안내&nbsp;- 저널 추천, 관심 저널 관리 등 연구자 맞춤형 서비스 지원&nbsp;• AI 기능&nbsp;1) 대화형 검색을 통한 정보 확인&nbsp;&nbsp; &nbsp;예시1) OO 분야의 최근 I.F 값이 2배 이상 오른 저널들을 추천해줘. (JCR 2024 대비 2025 정보 기준으로)&nbsp; &nbsp;예시2) OO 저널의 SCIE 등재 이력을 알려줘. (2015.01~2026.07 까지 등재 / 2026.08 등재 탈락)&nbsp; &nbsp;예시3) OO 등재 저널 중 APC가 낮은 저널들을 추천해줘.&nbsp;&nbsp;2) AI 저널 분석 기능&nbsp;- 저널 상세 페이지에서 저널의 핵심 정보 자동 요약&nbsp;&nbsp;3) AI 최신 논문 동향 분석&nbsp;- 해당 저널의 최신 논문을 AI가 주제별로 묶어 연구 흐름 제공

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