특허보유현황
※ 본 공고는 설정등록된 특허(특허법 제87조)를 기준으로 작성되었으며, 최신 특허출원은 설정등록 이후 순차적으로 반영됩니다.
직관적 강화학습을 이용한 진단 영상의 특징점 검출 장치 및 방법
출원인
한국기계연구원
등록상태
등록
출원번호
1020220124275
출원일
2022-09-29
공개번호
1020240044810
공개일
2024-04-05
등록번호
1029579340000
등록일
2026-04-22
IPC 분류
G06T 7/00|G06T 7/13|G06T 7/70|G06N 3/0464|G06N 3/092
대표도면
요약
본 발명의 일실시예에 따른 직관적 강화학습을 이용한 진단 영상의 특징점 검출 장치는, 2차원 또는 3차원 진단 영상의 이미지가 입력되는 입력부; 이미지 상에 미리정해진 크기의 상하좌우 및 대각선의 이진화된 8개 방향으로 이동가능한 특징점 탐색용 에이전트를 랜덤하게 위치시킨 에이전트 이미지 데이터와 상기 랜덤하게 위치된 에이전트 이미지로부터 미리정해진 특징점까지 최단거리로 이동하기 위한 이진화된 방향 데이터를 포함하는 복수의 에이전트 학습데이터 세트가 수집되어 저장된 데이터베이스부; 상기 복수의 에이전트 학습데이터 세트에 기초하여 딥러닝 모델을 학습시켜 상기 에이전트가 최단 거리로 특징점으로 이동하기 위한 에이전트 이동 모델을 생성하는, 에이전트 이동모델 생성부; 상기 에이전트 이동 모델에 상기 입력부에서 입력된 진단 영상의 이미지를 적용하고 미리정해진 종료 조건에 따라 상기 진단 영상의 이미지 상에서 상기 에이전트 이동 모델의 에이전트의 이동이 정지하는 지점의 데이터를 진단 특징점으로 정의하여 도출하는 특징점 도출부를 포함할 수 있다.
전문보기
기술이전 상담신청